कोई उलझन नहीं।

कोई परिवर्तन नहीं

कोईफिशियंट ऑफ़ वैरिएशन क्या है?

कोवेरियेंस कोइफिशिएंट एक सांख्यिकीय माप है जो विभिन्न डेटा सेटों की वैयत्ता की तुलना करने की अनुमति देता है जोकि अलग-अलग औसत हो सकते हैं। यह सांख्यिकीय रूप से वर्णित रूप में एक सैंपल का मानक विचलन अंकित होता है, जिसे सैंपल के माध्य के विभाजक द्वारा विभाजित किया गया है, प्रतिशत के रूप में।

विचलन अनुक्रम वहाँ उपयुक्त होता है जहाँ हम अलग-अलग पैमानों के डेटा की छितराव की तुलना करना चाहते हैं।

उदाहरण के लिए, सोचिए कि हम दो व्यक्ति समूहों के वेतन की तुलना कर रहे हैं। समूह A का औसत वेतन R$ 2,000.00 और मानक विचलन R$ 500.00 है, जबकि समूह B का औसत वेतन R$ 4,000.00 और मानक विचलन R$ 1,000.00 है।

यद्यपि समूह बी का मानवता में अधिक है, लेकिन चरण से संबंध निर्धारित करता है कि समूह ए का वैधानिक संबंधित वैधानिक भी बी से अधिक है।

कोई उलझन नहीं।

कैलकुलेटर का उपयोग करने के लिए, आपको आपके नमूने के मान को इनपुट फील्ड में अलग-अलग डालकर "Calculate" बटन पर क्लिक करना है। कैलकुलेटर प्रतिशत में विस्तार संबंध का परिणाम दिखाएगा।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित मान हैं: 10, 20, 30, 40, 50। इन मानों का विचलन संकेतक निकालने के लिए कैलकुलेटर का उपयोग करते हुए, इन्हें दायरे में अल्पविराम द्वारा अलग करके दर्ज करें:

कोईफिशिएंट ऑफ वेरिएशन को कैसे गणना करें?

विचलन चेन निकालने के लिए, हमें दो मान चाहिए: नमूने का औसत और नमूने का मानक विचलन। विचलन चेन के लिए सूत्र है:

विस्थापन भाग = (मानक विस्थापन / औसत) * 100

परिणाम प्रतिशत के रूप में दिखाया जाता है।

यदि आप मीडियन और प्रायोगिक विचलन से अनजान हैं, तो यहां एक संक्षेप व्याख्या है:

• माध्यम उन सभी मानों के योग को मानों की संख्या से विभाजित करके प्राप्त होता है।
• मानक विच्छेद सीमा एक माप होती है कि माध्य से संबंधित मूल्यों की विस्तारिता कितनी है। जितना अधिक मानक विच्छेद, उतने ही मूल्य बिखरे हुए होते हैं। मानक विच्छेद की गणना करने के लिए, हम माध्य से प्रत्येक मूल्य को घटाते हैं, परिणाम को वर्ग में उठाते हैं, प्राप्त सभी मूल्यों को जोड़ते हैं और प्राप्त सभी मूल्यों को संख्या से घटाते हैं। फिर हम परिणाम की वर्गमूली निकालते हैं।