클래식 도구

표본 크기 계산기

오차 범위와 신뢰수준을 기준으로 설문조사나 연구에 필요한 응답 수를 계산합니다.

이 표본 크기 계산기는 설문조사, 폼, 정량 조사에서 몇 개의 응답을 모아야 하는지 빠르게 추정할 때 유용합니다. 마케팅, UX 리서치, 고객지원 분석, 교육, 사내 조사처럼 너무 적은 데이터로 결론을 내리고 싶지 않을 때 실무적으로 쓰기 좋습니다.

원하는 오차 범위, 신뢰수준, 예상 응답 비율을 입력하세요. 전체 모집단 크기를 알고 있다면 함께 입력해 유한모집단 보정을 적용할 수 있습니다. 모집단이 매우 크거나 알 수 없으면 해당 칸은 비워 두면 됩니다.

결과에는 권장 최소 응답 수, 큰 모집단 기준 표본 수, 그리고 계산에 사용한 가정 요약이 함께 표시됩니다. 덕분에 조사 시작 전에 모집 계획, 기간, 예산, 배포 강도를 더 쉽게 잡을 수 있습니다.

예상 비율을 모르면 50%를 넣는 것이 보수적인 기본값으로 많이 쓰입니다.

요약폼 값에 따라 결과가 자동으로 갱신됩니다.
권장 표본 수
큰 모집단 기준 표본 수
신뢰수준과 오차 범위
가정한 비율
모집단
적용 공식n0 = z² × p × (1 - p) / e²

명확하게 입력할수록 더 유용한 결과를 얻을 수 있습니다.

표본 크기 계산기 사용 방법

먼저 필요한 값을 차분히 입력하고 결과를 확인하세요. 여러 경우를 비교하고 싶다면 한 번에 하나의 값만 바꿔서 어떤 요소가 결과에 영향을 주는지 확인하는 편이 좋습니다.

표본 크기 계산기가 도움이 되는 상황

이 페이지의 핵심은 간단합니다. 오차 범위와 신뢰수준을 기준으로 설문조사나 연구에 필요한 응답 수를 계산합니다. 빠른 확인, 학습, 계획 정리, 최종 검토 전 점검용으로 잘 맞습니다.

결과를 사용하기 전에 확인할 점

단위, 이름, 숫자, 시간 기준, 입력 맥락을 다시 확인하세요. 견적, 문서, 기술 작업, 게시물에 반영할 때는 마지막에 사람이 한 번 더 검토하는 것이 안전합니다.

자주 묻는 질문

도구를 쓰기 전에 무엇을 준비하면 좋나요?

핵심 값, 단위, 이름 표기를 미리 정리해 두세요. 입력이 깔끔할수록 결과를 다시 검토하고 비교하기가 쉬워집니다.

같은 페이지에서 여러 경우를 비교해도 되나요?

가능합니다. 한 번에 하나의 필드만 바꾸고 결과를 비교하면 어떤 값이 최종 결과를 바꾸는지 더 분명하게 볼 수 있습니다.

결과를 바로 사용해도 되나요?

바로 확정하기보다는 참고 자료로 보는 편이 안전합니다. 견적, 문서, 스프레드시트, 기술 작업, 게시물에 쓰기 전에는 한 번 더 직접 확인하세요.