변동 계수 계산기는 평균이 다른 다양한 데이터 세트의 변동 계수를 계산하는 유용한 도구입니다. 이를 사용하면 서로 다른 척도의 데이터 변이를 쉽고 빠르게 비교할 수 있습니다.
요약
변이 계수는 무엇인가요?
변이 계수는 평균이 다른 여러 데이터 집합의 변이성을 비교할 수 있게 해주는 통계 측정값입니다. 이는 표본의 표준 편차를 표본 평균으로 나눈 것으로 백분율로 표현됩니다.
변이 계수는 서로 다른 척도의 데이터 분산을 비교하고 싶을 때 유용하다.
예를 들어 두 그룹의 급여를 비교한다고 가정해 보겠습니다. 그룹 A의 평균 연봉은 2,000.00 R$이고 표준편차는 500.00 R$이고 그룹 B의 평균 연봉은 4,000.00 R$이고 표준편차는 1,000.00 R$입니다.
절대값에서는 그룹 B의 표준편차가 더 높지만, 변동 계수를 보면 그룹 A(25%)가 그룹 B(25%)보다 급여의 상대적 변동이 더 크다는 것을 알 수 있습니다.
변동 계수 계산기
계산기를 사용하려면 입력란에 샘플 값들을 쉼표로 구분하여 입력하고 "계산" 버튼을 클릭하십시오. 계산기는 변동 계수 결과를 백분율로 표시할 것입니다.
예를 들어, 우리가 다음과 같은 값들을 가지고 있다고 상상해 보십시오: 10, 20, 30, 40, 50. 이 값들의 변동 계수를 계산하려면 계산기에 이 값을 쉼표로 구분하여 입력하면 됩니다:
변이 계수를 계산하는 방법은 평균을 표준편차로 나누고 100을 곱하는 것입니다.
변이 계수를 계산하려면 두 가지 값이 필요합니다. 샘플 평균 및 샘플 표준 편차입니다. 변이 계수의 공식은 다음과 같습니다.
변이 계수 = (표준 편차 / 평균) * 100
결과는 백분율로 표시됩니다.
평균과 표준 편차에 익숙하지 않다면, 간단히 설명하겠습니다:
- 평균은 모든 값을 합한 후 값의 개수로 나눈 것입니다.
- 표준 편차는 값들이 평균에서 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 측정입니다. 표준 편차가 클수록 값들이 더 퍼져 있습니다. 표준 편차를 계산하기 위해서는 각 값에서 평균을 뺀 후, 그 결과를 제곱하여 모든 값을 더한 뒤, 값의 개수에서 1을 뺸 값으로 나누어야 합니다. 그리고 그 결과에 제곱근을 취합니다.
